Showing posts with label Mengolah Data. Show all posts
Showing posts with label Mengolah Data. Show all posts

7 Apr 2020

Cara Mengolah Data

Mengolah data merupakan salah satu dari kegiatan penelitian untuk menghasilkan informasi terkait dengan penelitian yang dilakukan. Sebelum melakukan pengolahan data maka perlu disiapkan dahulu data/informasi yang akan diolah. 

Ada beberapa hal yang perlu di perhatikan dalam mengolah data kuantitatif diantaranya adalah sebagai berikut:
1. Instrumen Penelitian (misalnya: menggunakan kuesioner
2. Skala pengukuran data (Ratio, interval, ordinal, nominal)
3. Tipe data (skala likert, skala Gutman, dll)  
3. Variabel 
4. Validitas dan Reliabilitas Instrumen (data persepsi)

Dalam proses mengolah atau menganalisis data, ada beberapa langkah ilmiah yang perlu dilakukan untuk mempermudah dalam proses mengolah data yaitu:

Editing, pada tahapan ini dilakukan pengecekan terhadap kelengkapan data untuk memastikan tidak ada yang kosong. Memastikan data yang akan diolah sesuai dengan model penelitian yang digunakan. Beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam pengeditan data antara lain sebagai berikut:
  1. Kelengkapan Data. Pastikan semua data lengkap sesuai dengan model penelitian yang akan digunakan dan jika menggunakan kuesioner maka pastikan semua pertanyaan dijawab dengan lengkap dan baik sesuai dengan pertanyaan.
  2. Kejelasan tulisan. Pastikan data dapat terbaca dengan baik dan jelas serta tulisan dalam kuesioner juga terbaca dengan jelas
  3. Kejelasan makna jawaban. Jika menggunakan kuesioner maka enumerator harus menuliskan jawaban responden sesuai dengan pertanyaan yang diajukan.
  4. Kesesuaian satuan yang digunakan dalam data. hal ini dilakukan untuk menghindari kesalahan dalam proses pengolahan data. Misalnya menggunakan satuan kilogram dalam pengukuran berat. jika ada pengkuran lain untuk berat, maka harus diseragamkan terlebih dahulu menjadi Kg sebelum masuk dalam proses analisis.
  5. Kesesuaian jawaban. Pasatikan jawaban yang diberikan sesuai dengan pertanyaan dan persoalan yang diteliti.
Kodifikasi DataSetelah tahap editing dilakukan, maka data yang telah dikumpulkan perlu diberi kode untuk memudahkan dalam menganalisis data. Data yang dikumpulkan dapat berupa angka, kalimat pendek atau panjang, atau berupa“ya” atau “tidak” sehingga perlu diberikan kode tertentu. Pemberian kode kepada jawaban sangat penting artinya, jika pengolahan data dilakukan dengan komputer. Mengkode jawaban adalah menaruh angka pada tiap jawaban.
  1. Kode dan Jenis Pertanyaan. Pemberian kode dapat dilakukan dengan melihat jenis pertanyaan atau jawaban. Dalam hal ini dapat dibedakan atas Jawaban yang berupa angka, Jawaban dari pertanyaan tertutup, Jawaban dari pertanyaan semi terbuka, Jawaban pertanyaan terbuka, dan Jawaban pertanyaan kombinasi.
  2. Tempat Kode. Kode dapat dibuat pada tabulasi ataupun pada daftar pertanyaan itu sendiri. Jika data ingin diolah dengan komputer, maka kode harus dibuat pada coding sheet.
Tabulasi Data. Tabulasi data merupakan proses memasukkan data ke dalam komputer menggunakan aplikasi seperti excel, spss, dan lain sebagainya. Atau dapat dikatakan bahwa tabulasi data adalah penyajian data dalam bentuk tabel atau daftar untuk memudahkan dalam pengamatan dan evaluasi. Hasil tabulasi data ini dapat langsung memberikan informasi karena sudah tersusun dan terangkum dalam tabel-tabel yang mudah dipahami maknanya. 

Analisis Data. Setelah data ditabulasi peneliti dapat melakukan analisis data atau mengolah data sesuai dengan model penelitian untuk mendapatkan hasil yang lebih komprehensif dan pengambilan keputusan statistik.